Tema 04 / 063 straipsniai
Kada užtenka automatizavimo, o kada reikia dirbtinio intelekto, ar rezultatas pakankamai tikslus ir kaip paruošti komandą darbui su DI.
Naujausia
Daugumoje įmonių dirbtinį intelektą jau kažkas naudoja – tik kiekvienas savaip ir be susitarimo. Ką komandai tikrai reikia išmokti, ką verta suvienodinti, ką būtina tikrinti ir kada mokymai yra ne tas atsakymas.
Demonstracija visada atrodo gerai, nes pavyzdžiai parenkami. Tikslumas yra jūsų skaičius, išmatuotas su jūsų atvejais – ir jį galima pamatuoti dar prieš pirkimą. Kaip tai padaryti be techninių žinių.
Abu sprendimai pažada tą patį: darbas įvyks be žmogaus. Skirtumas ne tema, o garantija. Automatizavimas duoda tą patį atsakymą kaskart, dirbtinis intelektas – tikėtiną. Kaip pasirinkti ir kodėl dažniausiai tinka pigesnis variantas.
Paslaugos, kurioms ši tema aktuali.
Procesų automatizavimas: ar procesas paruoštas, ką automatizuoti ir ko ne, išimčių kelias, žurnalas ir kas gali keisti taisykles po perdavimo.
Dirbtinio intelekto sprendimai: kokia klaida įmanoma, kaip rezultatas tikrinamas prieš naudojimą, kur reikia žmogaus patikros ir kada užtenka taisyklės.
DI mokymai komandoms pagal roles ir tikras užduotis: praktika su savo medžiaga, rezultato patikra, saugus darbas su įmonės informacija.
